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超声波传感器在网箱养殖机器人中的应用
发布时间:2025-04-01 11:24 来源:网络

    随着水产养殖业向智能化方向转型,网箱养殖机器人逐渐成为深海或近海养殖场景中的核心装备。这类机器人需执行网箱巡检、饵料投喂、生物监测等任务,但其作业环境复杂多变,尤其是渔网结构密集且易受水流冲击变形。若机器人因定位偏差或运动失控与渔网发生碰撞,不仅可能损坏设备,还会导致渔网破损引发经济损失。传统摄像头或光学传感器在水下易受悬浮物遮挡,而超声波测距技术凭借其强穿透性和环境适应性成为理想选择。

我司自主研发的水下测距传感器,采用200kHz高频超声波换能器,其波束角控制在15°以内,确保在浑浊水域中仍能实现0.2-8米的精准测距。传感器外壳采用ABS外壳,耐压深度达100米,符合深海养殖需求。     094b4af01edc8933666210b443c551a.png

针对水下多径反射和生物噪声干扰,系统采用自适应阈值滤波技术,通过回波信号包络分析有效识别真实测距信号。同时引入时间门控机制,屏蔽水面波浪产生的杂波干扰。在福建宁德大黄鱼深海养殖基地,配备该系统的机器人可沿网箱结构进行三维螺旋式巡检。2023年实测数据显示,传感器在能见度低于0.5米的水体中仍能保持92%以上的检测准确率,成功将碰撞事故率从传统模式的17次/月降至0.3次/月。

 

据舟山渔业管理局统计,应用该技术后:

- 设备维修成本下降63%,年均节省维护费用28万元/台

- 网箱破损率降低79%,减少逃逸损失约150万元/年

- 巡检效率提升3.2倍,人力成本节约45%

 

超声波测距技术不仅解决了水下机器人导航的核心痛点,更为深远海智慧养殖提供了可靠的技术底座。随着5G水下通信技术的突破,未来可望实现更大规模的智能化养殖作业集群。

 

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